【離散フーリエ変換を実現してくれる行列：フーリエ変換編5】イメージでしっかりつかむ信号処理〜基礎から学ぶFFT〜
離散フーリエ変換の対象となっている離散入力信号が8個あるので、これに対する離散フーリエ変換を「8点の離散フーリエ変換」とか、さらに短縮して「8点DFT」と言ったりします。同様に前回の例題は4点DFTといいます。
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【離散フーリエ変換を読み解く：フーリエ変換編4】イメージでしっかりつかむ信号処理〜基礎から学ぶFFT〜
複雑に見えますが、離散フーリエ変換の式と複素フーリエ級数の式（係数を求める式）とを照らし合わせると、複素フーリエ級数を自然な形で離散信号用に書き換えたものであることがわかります。図１のように両者を並べて、5つのポイント（①～⑤）に注目しながら照らし合わせてみましょう。
はじめての耐量子暗号
量子コンピューティングはさまざまな面で明るい未来のために期待される技術である反面、その演算能力をセキュリティ上の攻撃に使われることを考えると、既存の暗号技術にとって深刻な脅威でもあります。
Arm®対応のWindows IoT OS 【Windows IoT on Arm】を評価ボードで動かしてみる
組み込み機器向けOS、Windows 10/11 IoT Enterprise(以下Windows IoT)がサポートするArmプラットフォームが拡大しています。Windows IoT on Armは、Windows IoTのメリットそのまま、より低コストで低消費電力というArmならではのメリットもございます
【フーリエ変換から離散フーリエ変換へ：フーリエ変換編3】イメージでしっかりつかむ信号処理〜基礎から学ぶFFT〜
「フーリエ級数展開」「フーリエ変換」は連続信号を対象としているので、そのままではコンピュータで使うことができません。コンピュータで周波数分析を行うためには、離散信号に対応したフーリエ変換を考える必要があります。
【フーリエ変換を試してみる：フーリエ変換編2】イメージでしっかりつかむ信号処理〜基礎から学ぶFFT〜
前回はフーリエ変換の意味と、複素フーリエ係数を求める式からフーリエ変換の式が得られる事を説明しました。今回は実践編という事でフーリエ変換を試してみたいと思います。
【フーリエ級数からフーリエ変換へ：フーリエ変換編1】イメージでしっかりつかむ信号処理〜基礎から学ぶFFT〜
ここまで学んできたフーリエ級数展開は、「入力信号が周期波形でなければならない」という制約がありました。上図のような太鼓の音、すなわち単発波形は、フーリエ級数展開できないのでしょうか
センサーのすべてがわかる！組み込み技術者のための基礎知識
私たちの生活を豊かにするために欠かせないセンサー。そんなセンサーの仕組みや種類について、分かりやすく解説していきます。
【フーリエ級数編６：フーリエ級数実践編】イメージでしっかりつかむ信号処理〜基礎から学ぶFFT〜
オイラーの公式は本当に重要＆有用なものなので、しつこいようですがもう少しその意味を掘り下げておきたいと思います。話が脱線しているように見えるかもしれませんが、オイラーの公式と複素数についてしっかりイメージを固めておくことがこの後の話で大切になってきます。
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